Automatisierte Team-Optimierung für maximale Transparenz und Skalierbarkeit
DER GEWINN FÜR DEN KUNDEN
Vereinfachte Entscheidungsfindung und Einsparung von personellen und zeitlichen Ressourcen.
KUNDE
Beratungsbranche
Python3, Optimierungsalgorithmen, ASP.NET, Angular, Docker
Die Ausgangssituation
Vor Beginn des Projekts war der Prozess der Zusammenstellung von Projektteams manuell und damit sehr zeitintensiv. Das Staffing basierte auf den individuellen Verfügbarkeiten und Kompetenzen der Mitarbeiter, die jedoch nur unzureichend dokumentiert waren. Dies führte zu einem hohen Abstimmungsaufwand und einer ineffizienten Personalauswahl. Der Prozess war zudem intransparent und anfällig für Bias, was sich negativ auf die Effizienz und Fairness auswirkte. Aufgrund der manuellen Methode war der Prozess zudem nicht skalierbar, was die optimale Zuteilung von Ressourcen verhinderte.
Unser Ansatz
Unser Ziel war es, den Staffing-Prozess durch die Implementierung eines zentralen Staffing Tools zu optimieren. Der Ansatz basierte auf der Einführung eines Algorithmus, der Teamkonstellationen automatisch bewertet. Dieser Algorithmus sollte anhand eines Scoring-Systems die besten Optionen ermitteln und bei Konflikten detailliertes Feedback zur Anpassung bieten. Zudem wollten wir eine benutzerfreundliche Oberfläche schaffen, die es dem Kunden ermöglichte, Kriterien wie Verfügbarkeit, Erfahrung und fachliche Qualifikation flexibel anzupassen, um auf sich verändernde Anforderungen schnell reagieren zu können.
Die Umsetzung
Wir entwickelten eine Lösung, die sowohl eine benutzerfreundliche Oberfläche als auch ein robustes Backend beinhaltete, das alle relevanten Personaldaten sicher verwaltet. Der Algorithmus, der für die Bewertung von Teamkonstellationen verantwortlich war, integrierte alle relevanten Kriterien und konnte die bestmöglichen Teamzusammenstellungen vorschlagen. Zudem ermöglichte die Lösung eine klare Visualisierung der Entscheidungsprozesse und gab detailliertes Feedback zu etwaigen Konflikten oder Verstößen gegen Kriterien. Die flexible Anpassbarkeit der Gewichtung der Kriterien machte das Tool besonders messbar und anpassungsfähig an die individuellen Anforderungen des Kunden.
Der Mehrwert
Durch die Einführung des zentralen Staffing-Tools konnte der Kunde eine signifikante Reduktion des personellen und zeitlichen Aufwands bei der Zusammenstellung von Projektteams erreichen. Der automatisierte Prozess ermöglichte objektive und datengestützte Entscheidungen auf Basis individuell wählbarer Kriterien. Dies führte zu einer effizienteren Nutzung der Ressourcen und einer besseren Allokation von Personal. Zudem wurde der Prozess transparenter, was sowohl die Fairness als auch die Akzeptanz beim Endanwender steigerte. Insgesamt resultierte die Lösung in einer deutlichen Verbesserung der Effizienz und Skalierbarkeit des Staffing-Prozesses.
